Modèles de langage, extraction de connaissances, graphes, protocoles ouverts comme MCP : le Lab conçoit et prototype des solutions sur les technologies les plus récentes, et les fait tenir sur vos données réelles. Derrière, vingt ans de logiciel et de recherche.
Nous ne nous contentons pas d’assembler des services d’IA : nous concevons les briques qui leur manquent pour tenir en entreprise, sur des données hétérogènes, confidentielles et qui changent.
LLM · multimodal
Des modèles de langage qui lisent documents, tableurs, plans, photos, vidéos et enregistrements, et en tirent des faits sourcés à la ligne. Pas des passages qui ressemblent à la question : ce qu’ils affirment.
graphe · versionnage
Des faits reliés, horodatés et versionnés. L’arbre, le wiki et le graphe se recalculent depuis la même base, sans saisie à la main.
MCP · API · SDK
Une connaissance exposée par serveur MCP et par API, que Claude, ChatGPT ou un modèle interne interrogent de la même façon. Changer de modèle ne coûte pas de tout reconstruire.
hébergement · données
Le modèle et son hébergement se choisissent projet par projet. Seuls les passages nécessaires lui parviennent, et vos contenus ne servent jamais à l’entraîner.
Teams · Slack · web
Des assistants qui répondent là où le travail se fait déjà, citent leurs sources et se prennent en main sans formation.
Un geste, un réglage, l’exception qu’on rencontre une fois par an : l’essentiel d’un métier ne s’écrit pas. Les modèles multimodaux savent décrire ce qu’ils voient ; nous en tirons des faits vérifiables, rattachés à leur source.
Deux procédures, deux versions d’un même réglage : un modèle de langage les lit sans sourciller. Nous faisons remonter ces écarts et les soumettons à l’expert qui peut trancher.
Les documents évoluent, les modèles aussi. La base se recalcule à chaque ajout sans perdre les arbitrages humains déjà rendus, et se versionne pour qu’on sache ce qui était vrai, et quand.
Une démonstration convaincante ne prouve rien. Nous évaluons nos solutions sur vos questions réelles, réponse par réponse et source par source, avant de les confier à vos équipes.
Né du besoin de garder le savoir des experts qui partent, il capte ce que sait votre entreprise et le rend interrogeable par vos équipes et vos IA, en citant chaque source.
Docteur en informatique, Fabien est la caution scientifique du Lab. Plus de vingt ans à la croisée de la recherche et de l’entrepreneuriat lui ont appris à transformer la complexité technologique en résultat mesurable.
Il conçoit l’architecture des solutions du Lab, à commencer par la modélisation du savoir au cœur du mentor IA : comment un fait est extrait, relié, sourcé, et reste fidèle à votre métier quand vos documents changent.
Co-fondateur et expert UX/UI, Mathieu est le trait d’union entre la machine et l’humain. Ingénieur diplômé de Polytech’Grenoble, il capitalise sur 15 ans d’expérience hybride : la rigueur du développement front-end et la créativité du design centré utilisateur.
Il relève un défi majeur : rendre la complexité de l’IA invisible. Il conçoit les interfaces par lesquelles vos équipes se servent de ces solutions — Teams, Slack ou une application dédiée — pour que l’innovation arrive là où le travail se fait.
Son parcours hybride, à la croisée de l’ingénierie de pointe et du développement commercial, incarne notre approche pragmatique de la technologie. Ingénieur géomaticien de formation, Olivier a dirigé pendant 5 ans une structure axée sur les technologies.
Il mène l’audit qui ouvre chaque projet : repérer où une technologie nouvelle rapporterait le plus, et où elle n’apporterait rien. C’est votre assurance que l’innovation se juge à ce qu’elle rapporte.
Codeffekt s’est construite sur un parcours qui mêle recherche en informatique, entrepreneuriat et développement logiciel. Ce socle explique notre exigence sur les architectures : robustes, sécurisées, faites pour durer.
Très vite, une évidence : les projets qui fonctionnent sont ceux où l’on passe du temps dans les ateliers et les bureaux. Nous privilégions les rencontres physiques, chez vous, avec vos équipes.
À force d’observer des experts sur le point de partir à la retraite, un besoin s’est imposé : capter ce savoir avant qu’il ne disparaisse. C’est ce qui a donné naissance au mentor IA.
Nous avons cessé le développement à la demande pour nous consacrer à ce qui nous a toujours animés : concevoir et éprouver des solutions nouvelles. Le Lab est né de ce choix, et le mentor IA en est la première réalisation.
L’humain au cœur de la machine. La digitalisation ne doit pas effacer la relation. Nous privilégions les rencontres dans vos locaux pour comprendre la réalité de vos équipes et co-construire des outils qu’elles adopteront vraiment.
Que ce soit sur l’audit, le déploiement de nos technologies, la conformité légale ou la facturation, nous jouons carte sur table. Nous vous livrons les clés pour comprendre et arbitrer, afin que vous gardiez la maîtrise de vos données et de votre stratégie.
Notre approche est celle du bon sens industriel : viser juste pour maximiser la valeur. Si un outil existant suffit, nous vous le disons. Une technologie ne se déploie que là où elle apporte une valeur mesurable.
Chaque projet part d’une hypothèse et d’un critère, et se juge sur des chiffres. Derrière, la rigueur du code : des architectures robustes, sécurisées et évolutives, pour des résultats qui tiennent dans la durée.
Un enjeu concret et vos données réelles : c’est de quoi bâtir un prototype avec le Lab. Le programme pilote en est la porte d’entrée.